Pesquisadores desenvolvem IA capaz de adivinhar senhas analisando rastros de calor em teclados e telas de toque

Os cientistas da Universidade de Glasgow treinaram o ThermoSecure usando 1.500 fotos térmicas de teclados QWERTY manuseados ​​recentemente, de diferentes ângulos – para que ele pudesse ler pistas deixadas pelos dedos dos usuários e fazer suposições com um modelo probabilístico

Em imagens registradas 20 segundos após o uso do teclado, o sistema foi capaz de revelar 86% das senhas – caindo para 76% em 30 segundos e para 62% após 60 segundos.

O objetivo da equipe era mostrar como a queda dos preços em câmeras termográficas e o aumento do acesso ao aprendizado de máquina estão criando novos riscos de segurança com “ataques térmicos”.

A pesquisa também sugeriu que utilizar teclados de plástico PBT, digitar mais rapidamente e preferir senhas longas (mais de 16 caracteres) pode prevenir esse tipo de ataque.