Estudo propõe solucionar engarrafamentos utilizando sistemas de controle de cruzeiro alimentados por IA

A equipe de pesquisadores CIRCLES Consortium implantou um sistema de planejamento e controle de velocidade em 100 veículos pilotados por humanos que, em um teste de 5 dias, foram introduzidos ao tráfego matinal de uma rodovia em Nashville, nos EUA.

A ideia é usar aprendizado de reforço profundo para reduzir o consumo de combustível e melhorar o fluxo de tráfego em “engarrafamentos fantasmas” – quando a lentidão não tem causa aparente além da forma como humanos tendem a agir no trânsito.

Devido ao grande volume de dados coletados ao longo do experimento, a equipe acredita que serão necessários alguns meses para que uma conclusão mais precisa seja obtida. Mas resultados preliminares sugerem que até mesmo uma pequena proporção desses veículos na estrada pode mudar o comportamento geral do tráfego de forma efetiva.