⚽ Transformando a Divisão de Times com Algoritmos Genéticos
📌 O Problema
No futebol amador, montar times equilibrados sempre foi um desafio. Meu sistema de divisão de times para o racha inicialmente utilizava um sistema de pesos fixos, baseado em média, gols e assistências. O método funcionava, mas tinha um problema: os times nem sempre ficavam justos.
Havia situações onde um time ficava muito forte, enquanto outro acabava desfavorecido, comprometendo a experiência do jogo.
🔎 A Inspiração
Após já ter publicado sobre esse sistema aqui no TabNews, comecei a pesquisar formas de melhorá-lo ainda mais. Foi então que encontrei um artigo sobre o MEM-GA (Método de Escolha Múltipla com Algoritmo Genético), aplicado à formação de times de futebol.
O artigo mostrava como otimizar a seleção de jogadores considerando múltiplos critérios e complementaridade entre habilidades, em vez de apenas distribuir jogadores por pontuação.
🔗 Post original no TabNews
🔗 Artigo sobre o MEM-GA
Isso me fez pensar: e se eu usasse essa abordagem para melhorar o Meu Racha? 🤔
💡 A Mudança na Abordagem
Antes, o sistema simplesmente classificava os jogadores por peso e os distribuía fixamente. Agora, implementei um Algoritmo Genético (GA) para buscar a melhor formação possível.
O novo algoritmo:
✅ Gera várias formações iniciais aleatórias
✅ Avalia os times considerando peso total e complementaridade de perfis
✅ Usa Crossover (troca de jogadores) para balanceamento
✅ Aplica Mutação (ajustes aleatórios) para testar novas formações
✅ Repete esse processo até encontrar a configuração mais equilibrada
📊 O Resultado
Agora os times são montados de forma mais justa e estratégica, garantindo que cada equipe tenha perfis complementares, sem que um time tenha grande vantagem sobre o outro.
Além disso, implementei tratamento de erros para evitar cálculos incorretos, garantindo que valores indefinidos não causem problemas.
🚀 O Aprendizado
Foi incrível ver como conceitos de Algoritmos Evolutivos podem ser aplicados até no futebol amador. Pequenas mudanças na lógica podem levar a grandes avanços na qualidade da experiência dos jogadores.