Nunca tentou ir pro lado do Data Minning?

A mineração de dados (data mining) é outra área da programação que está fortemente ligada à matemática, especialmente à estatística. Aqui estão alguns pontos em que a matemática desempenha um papel significativo na mineração de dados:

Estatísticas Descritivas e Inferenciais: A análise estatística é essencial para entender a distribuição dos dados, identificar tendências, calcular médias, desvios padrão e realizar testes de hipóteses.

Probabilidade: Conceitos de probabilidade são frequentemente utilizados na mineração de dados para modelar a incerteza e a variabilidade nos dados.

Álgebra Linear: Muitos algoritmos de mineração de dados envolvem manipulação de matrizes e vetores, como na decomposição de valores singulares (SVD) ou na análise de componentes principais (PCA).

Cálculo: Em alguns casos, técnicas de cálculo, como derivadas e integrais, são aplicadas em algoritmos mais avançados.

Teoria da Informação: Conceitos como entropia e ganho de informação são utilizados em algoritmos de aprendizado de máquina para tomar decisões sobre como dividir os dados de maneira mais eficiente.

Árvores de Decisão e Algoritmos de Classificação: Muitos algoritmos de classificação e árvores de decisão utilizam conceitos matemáticos para determinar os melhores critérios de separação entre diferentes classes.